【業界別】コンバージョン率の平均は？自社サイトの目安と比較方法

ウェブサイト運営において、コンバージョン率の平均値を把握することは、自社の現在地を知り、改善への道筋をつけるための第一歩です。

この記事では、業界別や広告チャネル別の平均コンバージョン率データを紹介し、自社の数値と比較・分析して改善につなげる具体的な方法を解説します。

コンバージョン率の平均値に対する正しい理解

コンバージョン率の平均値は、ウェブマーケティングにおける重要な指標です。

多くの企業やマーケターがこの指標を追っていますが、単純に平均値だけを見ても意味がありません。

自社に合った適切な指標を設定することが重要です。

一般的なコンバージョン率の目安とその注意点

コンバージョン率の定義は、ウェブサイトに訪れたユーザーのうち何人が目的の行動を達成したかの割合です。

一般的には2%〜5%が平均的と言われていますが、業界や商材により異なります。

目安として参考にすることはできますが、コンバージョン率を改善するためにはより詳細な分析が求められます。

なぜ単純な平均値比較だけでは不十分か

コンバージョン率の平均値を参考にするだけだと、自社の強みや弱みを見逃す可能性があります。

具体的には、ユーザーの属性や購買プロセスを考慮した独自の目線が必要です。

他社と自社の立場や背景は異なり、平均だけにとらわれると正しい施策が見えにくくなります。

独自の指標を見つけることが重要です。

自社にとって意味のある比較対象の見つけ方

自社のビジネスや業界に関連する具体的なデータに基づいて比較することが重要です。

具体的には以下のような手法があります。

自社の状況や戦略に合った事例を活用し、適切な比較対象を見つけましょう。

コンバージョン率の定義と計測の重要性

コンバージョン率とは、特定のアクションを取ったユーザーの割合を指します。

たとえば、購入、ダウンロード、メルマガ登録などが該当します。

同時に、計測方法も重要です。

コンバージョン率の正しい計測は、「コンバージョン数 ÷ 総訪問者数 × 100」といった方式で行います。

正確なデータを得るためには、計測ツールの適切な設定と使用が欠かせません。

【業界・チャネル別】コンバージョン率の平均データ比較

ウェブサイトの成功には、コンバージョン率の理解が欠かせません。

各業界やチャネル別の平均コンバージョン率を知ることで、自社の現状を正確に評価できます。

本項では、H3見出しごとに詳細なデータを提供します。

企業間取引（BtoB）と電子商取引（BtoC）の平均コンバージョン率

コンバージョン率は、ウェブサイトの成功を測る指標として非常に重要です。

企業間取引（BtoB）では通常1%〜2%程度が一般的で、一方、電子商取引（BtoC）では2%〜4%程度が平均的です。

BtoBでは商品の検討が慎重に進むため、CVRが低めになる傾向があります。

自社のビジネスモデルと比較し、適切なコンバージョン率の目標を設定しましょう。

主要業界（金融・不動産・人材・小売・製造）の平均コンバージョン率

異なる業界では、それぞれの特性によってコンバージョン率が異なります。

例えば、金融業界は5%前後、不動産業界は2%前後、人材業界と製造業はそれぞれ約3%、小売業界は1%〜3%が平均とされています。

業界	平均コンバージョン率
金融	5%前後
不動産	2%前後
人材	3%前後
製造	3%前後
小売	1%〜3%

業界の平均データを活用することで、現実的なコンバージョン率を設定できます。

広告チャネル（リスティング広告・ディスプレイ広告・SNS広告）別の平均コンバージョン率

広告チャネル別の特性も理解することが重要です。

リスティング広告では3%〜5%、ディスプレイ広告は0.5%〜2%、SNS広告は1%〜3%の平均コンバージョン率があるとされています。

広告チャネル | 平均コンバージョン率

————–|———————

リスティング | 3%〜5%

ディスプレイ | 0.5%〜2%

SNS | 1%〜3%

広告チャネルに適した戦略を立てることで、より良い結果を得られます。

オーガニック検索や参照サイトなど他の流入経路における平均

オーガニック検索や参照サイトを通じた流入経路は、長期的な信頼性を築くことができる重要なポイントです。

オーガニック検索は2%〜4%の範囲であることが多く、参照サイトからの流入は3%前後が見込まれます。

これらの平均をベンチマークとして、戦略の見直しに活用しましょう。

デバイス（PC・スマートフォン・タブレット）別の平均コンバージョン率

デバイス別では、ユーザーの行動が異なり、コンバージョン率にも影響が出ます。

PC利用時には約3%〜4%、スマートフォン利用時には1%〜3%、タブレットは2%〜3%が一般的です。

デバイス	平均コンバージョン率
PC	3%〜4%
スマートフォン	1%〜3%
タブレット	2%〜3%

ウェブサイトの最適化を図る際に、デバイスに応じた対応が必要です。

コンバージョン率の基本的な計算方法（計算式）の確認

コンバージョン率とは、訪問者の中から目標達成に至った人の割合のことを指します。

基本的な計算式は「コンバージョン数 ÷ セッション数 × 100」です。

正確なデータをもとにコンバージョン率を算出しましょう。

効果的なコンバージョン率の把握には、定期的な計測と見直しが重要です。

自社サイトのコンバージョン率が低い場合に考えられる原因

自社サイトのコンバージョン率が低い場合、原因としてユーザーのニーズに合っていないコンテンツ、わかりづらい導線、遅いページ読み込み速度、スマホ未対応、訴求力不足のデザインやキャッチコピー、またはフォーム項目が多すぎるなどの要素が考えられます。

さらに、SEO不足で流入数自体が少ない、ターゲットに合わない広告運用、LPO（ランディングページ最適化）の不備もコンバージョン低下の原因となることがあります。

集客しているユーザー層とターゲットのずれ

集客しているユーザー層とターゲットのずれが生じると、コンバージョン率は下がります。

ターゲット層を明確にし、その層に合わせたマーケティング施策を展開することが重要です。

集めたユーザーが自社の商品やサービスに興味を持たなければ、コンバージョンにはつながりにくいですよね。

例えば、ペルソナを設定してその人物像に沿ったマーケティングを行うことで、無駄な広告費用の削減にもつながります。

正しい対象に訴求できるよう、キャンペーンやクリエイティブを工夫しましょう。

正しいユーザーに向けた施策を実施することで、より高いコンバージョン率が期待できます。

ランディングページの訴求力不足や構成の問題

ランディングページの訴求力不足や構成の問題が大きな原因となり得ます。

視覚的な要素とテキストのバランスが大切です。

たとえば、ECサイトであれば、商品の魅力を感じさせる画像やキャッチコピーは必須です。

ユーザーが求めている情報にすぐアクセスできる構成が望ましいですね。

まずはコンテンツやレイアウトを見直し、訪問者の興味を引くエレメントを取り入れましょう。

ページ訪問者がすぐに離脱してしまう場合、内容や構造を修正し改善することが必要です。

ナビゲーションや導線の分かりにくさ

ナビゲーションの分かりにくさはユーザーの離脱率を上げてしまう一因です。

ユーザーが目的の情報にアクセスしやすいよう、シンプルで直感的な動線を設計することが重要ですね。

例えば、トップページに戻るボタンや、各商品のカテゴリーページへのリンクを正しく配置するなど、道に迷わないようにすることが求められます。

基本的には3クリック以内で目的のページに到達できるよう、導線を意識して作りましょう。

ユーザーが迷わずに情報を得られる環境づくりを心がけてください。

入力フォームにおけるユーザー負担の大きさ

入力フォームが煩雑な場合、コンバージョン率は低下します。

ユーザーにとって負担になる項目を削減し、シンプルな入力体験を提供すべきでしょう。

具体的には、不要なフィールドを削り、オートコンプリート機能やプログレッシブディスクロージャーを活用することで、入力プロセスを効率化します。

自動入力機能の導入も考慮に入れると良いですね。

入力作業をできるだけ簡単にすることで、より多くのユーザーに転換する可能性が増します。

オファー内容（商品・サービス・特典）の魅力不足

オファーの内容に魅力が足りない場合、ユーザーが購買行動を起こすのを躊躇してしまいます。

競合他社との差異を具体的に示し、有益な特典を設けることで、ユーザーの興味を引くことが重要です。

たとえば、限定割引や無料サンプルの提供など、特に目を引く要素を追加すると良いでしょう。

ユーザーに「この商品（あるいはサービス）は今すぐにでも欲しい」と思わせるような魅力的なオファーを設計してください。

ウェブサイトの表示速度や技術的な問題

表示速度や技術的な問題もコンバージョン率に影響を与える可能性があります。

ウェブページの読み込みが遅いと、訪問者は他のサイトへ流れてしまうからです。

適切なキャッシュ管理や画像ファイルの最適化を行い、表示速度の改善を目指しましょう。

たとえば、ページが多くのリソースを必要としている場合、それを削減する施策を考えることも必要です。

快適なユーザー体験を提供することで、コンバージョン率を高めることができます。

コンバージョン率を分析し改善するための具体的なアプローチ

コンバージョン率の分析と改善は、ウェブサイトの成果を高めるために非常に重要です。

ここでは、コンバージョン率を分析し、具体的に改善するためのアプローチについて、詳細に解説していきますね。

現状把握のためのコンバージョン率分析の進め方

コンバージョン率を改善するには、まず現在のコンバージョン率を正確に把握することが必要です。

現状の数字を把握することで、次のステップとして適切な改善策を検討できます。

Google Analyticsなどの分析ツールを活用したデータ収集

Google Analyticsは、詳細なデータを収集するための重要なツールです。

これにより訪問者の行動やコンバージョンに至るまでの経路を正確に分析できます。

ツール	特徴
Google Analytics	リアルタイムの訪問者情報、コンバージョン経路の分析
ヒートマップツール	ページ上でのユーザー行動を可視化
A/Bテストツール	改善施策の効果を比較

Google Analyticsなどを活用することで、具体的な行動の流れを把握でき、次の改善策への貴重なヒントを得られます。

ユーザー行動分析による課題発見（ヒートマップなどの活用）

ユーザー行動を分析することにより、サイトのどこで問題が発生しているのかを発見できます。

例えば、ヒートマップを用いることで、ユーザーがよく見る部分やクリックしている箇所を可視化します。

ヒートマップを用いた分析の具体例としては、次のようなものがあります：

ユーザー行動の把握は、サイトのどこが問題なのかを客観的に示してくれます。

現実的で具体的なコンバージョン率の目標設定方法

現実的な目標を設定することは、成果達成へのモチベーションを引き出します。

目標設定の際には、以下のように具体的な基準を参考にすると良いです。

新しい目標を持つことで、戦略の方向性が明確になり、チーム全体が同じゴールを共有して動くことができます。

ランディングページ最適化（LPO）の基本的な施策

ランディングページは、コンバージョンに直接影響を与える重要な要素です。

最適化の基本として以下を考慮しましょう。

効果検証のためのABテストの計画と実行

ABテストは、複数の変数を比較することで、どの施策が最も効果的かを判断する際に非常に役立ちます。

具体的には、以下の要素を変更してテストすることが考えられます。

テスト内容	例
見出し	異なるキャッチコピーの効果をテスト
ボタン色・テキスト	行動を促しやすい色や文言を比較
ビジュアル要素	画像や動画の影響を確認

ABテストを継続して行うことで、改善の道筋が明確になります。

入力フォーム最適化（EFO）による離脱率改善

入力フォームの最適化は、ユーザーの離脱を減少させ、コンバージョン率を向上させます。

具体的な施策としては次が挙げられます。

ユーザーがストレスなく入力を完了できることが、コンバージョンアップの一助となります。

マイクロコンバージョン設定による中間目標の追跡

一見、すぐには成果が出なくても、中間目標（マイクロコンバージョン）を設定することで進捗を可視化できます。

具体的には次のような設定を行います：

中間目標の達成も、全体的なコンバージョン率向上の鍵となります。

コンバージョン率改善に向けた継続的なPDCAサイクル

改善施策を実施した後は、効果を評価し、継続的なPDCAサイクルを回すことで、さらなる向上を目指します。

このサイクルを回し続けることで、コンバージョン率の向上が持続的に達成できるようになります。

まとめ

ウェブサイト運営におけるコンバージョン率の改善は、自社の状況と業界平均を把握し、適切な目標を設定することから始まります。

自社の現在地を知り、改善への道筋をつけるための第一歩として、まずはこの記事で解説した業界別や広告チャネル別の平均コンバージョン率データを参考にしましょう。

改善に役立つポイントとして、以下の点が挙げられます。

この情報をもとに、現状を正確に評価し、コンバージョン率の向上に向けた施策を実行しましょう。

次に、Google Analyticsなどのツールでデータを活用し、継続的な改善を図ることが重要です。