【2025年最新】画像生成AI広告｜効果を最大化する7つの秘訣

画像生成AIを活用した広告は、クリエイティブ制作の効率化と多様な広告展開を可能にします。

この記事では、画像生成AI広告の基本から作成方法、効果を最大化する秘訣、注意点までを網羅的に解説します。

この記事を読むことで、以下のことがわかります。

画像生成AI広告とは？広告担当者が知っておくべき基本

画像生成AI広告は、AI（人工知能）が生成した画像を活用した広告手法です。

AI技術の進化により、高品質で多様な広告クリエイティブを効率的に制作することが可能になりました。

画像生成AI広告の定義

画像生成AI広告とは、AI技術を用いて自動生成された画像を活用する広告のことです。

テキストや簡単な指示（プロンプト）を入力するだけで、AIがイメージに合った画像を生成します。

広告担当者は、生成された画像を広告クリエイティブとして活用し、多様な広告媒体に展開できます。

次は、画像生成AI広告が注目を集めている背景を見ていきましょう。

なぜ今、画像生成AI広告が注目されているのか

画像生成AI広告が注目されている背景には、以下の3つの要因があります。

画像生成AI広告は、これらのメリットから、多くの企業や広告担当者に注目されているのです。

次は、画像生成AI広告の種類と特徴について解説していきます。

画像生成AI広告の種類と特徴

画像生成AI広告には、主に以下の3つの種類があります。

種類	特徴	活用例
バナー広告	ウェブサイトやアプリに表示される画像広告	新商品の告知、キャンペーン告知
SNS広告	SNSプラットフォームに表示される画像広告	ブランドイメージ向上、フォロワー獲得
動画広告	動画形式の広告	商品紹介、ストーリーテリング

バナー広告は、ウェブサイトやアプリに表示される一般的な広告です。

SNS広告は、FacebookやInstagramなどのSNSプラットフォームに表示され、ターゲティング広告に適しています。

動画広告は、YouTubeなどの動画プラットフォームで配信され、視覚的に訴求力の高い広告です。

広告の種類と特徴を理解し、目的に合った広告を選択することが重要です。

画像生成AI広告の作り方｜初心者でも簡単

AIを活用した広告は、初心者でも取り組みやすいものなんです。

広告用AI画像生成ツールを選ぶポイント

広告用のAI画像生成ツールを選ぶ際には、いくつかの重要なポイントがあります。

まず、使いやすさが挙げられます。

AIツールに不慣れな方でも直感的に操作できるインターフェースを備えているか確認しましょう。

たとえば、MidjourneyやStable Diffusionなどは、初心者向けのガイドやコミュニティが充実しており、安心して利用できます。

次に、生成される画像のクオリティです。

無料トライアルやサンプル画像を活用し、自社の広告イメージに合った高品質な画像を生成できるか確認しましょう。

特に、人物の顔や細かいディテールの再現性は、ツールの性能を測る上で重要な指標となります。

さらに、カスタマイズ性も重要な要素です。

プロンプト（指示文）の自由度が高く、細かなニュアンスを反映できるツールを選ぶことで、よりオリジナリティの高い広告クリエイティブを作成できます。

ツール名	使いやすさ	画像クオリティ	カスタマイズ性	価格
Midjourney	◯	◎	◯	有料
Stable Diffusion	△	◎	◎	無料（一部有料）
Canva AI	◎	◯	◯	無料プランあり

最後に、料金体系も考慮しましょう。

無料プランがあるツールや、低価格で利用できるツールから試してみるのがおすすめです。

ペルソナ設定の重要性

ペルソナ設定は、画像生成AI広告の効果を最大化するために不可欠なプロセスなんです。

ペルソナとは、自社のターゲットとする顧客像を具体的に表現したものです。

年齢、性別、職業、趣味、価値観など、詳細な属性を設定することで、よりターゲットに響く広告クリエイティブを作成できます。

たとえば、20代女性向けのファッション広告を作成する場合、ペルソナとして「渋谷に住む22歳の大学生、SNSが好きでトレンドに敏感、プチプラファッションを楽しむ」といった人物像を設定します。

ペルソナを設定することで、AIに指示するプロンプト（指示文）の内容も明確になります。

例えば、「22歳 女性 大学生 渋谷 ファッション」といったキーワードをプロンプトに含めることで、よりターゲットに合った画像を生成できます。

項目	設定内容	具体例
年齢	20代	22歳
性別	女性	女性
職業	学生	大学生
居住地	渋谷	渋谷
趣味	SNS	Instagram、Twitter

ペルソナを意識することで、広告クリエイティブの方向性が定まり、より効果的な広告展開が可能になります。

効果的なプロンプトの書き方とコツ

画像生成AI広告において、プロンプト（指示文）は生成される画像のクオリティを大きく左右する重要な要素なんです。

効果的なプロンプトを作成するためには、5W1Hを意識することが大切です。

たとえば、「20代女性がカフェでコーヒーを飲んでいる写真」を生成したい場合、「20代 女性 大学生 カフェ コーヒー 笑顔」といった具体的なキーワードをプロンプトに含めます。

キーワード	詳細	効果
20代 女性	年齢と性別を指定	ターゲット層に合った画像を生成
カフェ	場所を指定	適切な背景を生成
コーヒー	内容を指定	広告に合った商品を表示
笑顔	感情を指定	親しみやすい雰囲気を演出

プロンプトの書き方のコツとしては、キーワードを具体的に記述すること、ポジティブな表現を使うこと、不要な情報を加えないことなどが挙げられます。

広告プラットフォームへの入稿方法

画像生成AIで作成した広告クリエイティブを、実際に広告プラットフォームへ入稿する際の手順について解説します。

主要な広告プラットフォームであるGoogle広告やFacebook広告では、それぞれ異なる入稿規定が設けられています。

まず、画像のファイル形式やサイズ、解像度などが規定に合致しているか確認しましょう。

一般的には、JPEGやPNG形式が推奨され、サイズや解像度もプラットフォームごとに異なります。

次に、広告文（タイトル、説明文）を作成します。

AIで生成した画像を最大限に活かすためには、キャッチーで魅力的な広告文が不可欠です。

プラットフォーム	画像サイズ	ファイル形式	広告文の文字数制限
Google広告	1200×628ピクセル	JPEG、PNG	タイトル：30文字以内 説明文：90文字以内
Facebook広告	1200×628ピクセル	JPEG、PNG	テキスト：125文字以内 見出し：40文字以内 説明：30文字以内

最後に、ターゲティング設定を行います。

ペルソナ設定で明確にしたターゲット層に合わせて、年齢、性別、地域、興味関心などを設定することで、広告効果を最大化できます。

A/Bテストで効果を最大化する方法

画像生成AI広告の効果を最大化するためには、A/Bテストが欠かせません。

A/Bテストとは、複数の広告クリエイティブを同時に配信し、効果の高いクリエイティブを特定するための手法です。

たとえば、異なるプロンプトで生成した複数の画像を比較したり、広告文のバリエーションを試したりすることで、より効果的な広告クリエイティブを見つけ出すことができます。

A/Bテストを行う際には、KPI（重要業績評価指標）を明確に設定することが重要です。

KPIとしては、クリック率（CTR）、コンバージョン率（CVR）、顧客獲得単価（CPA）などが挙げられます。

指標	説明	改善ポイント
CTR（クリック率）	広告が表示された回数に対して、クリックされた割合	タイトルや画像を変更して注目度を上げる
CVR（コンバージョン率）	広告をクリックしたユーザーが、実際に商品を購入したり、会員登録したりした割合	ランディングページ（LP）の改善、購入プロセスの簡素化
CPA（顧客獲得単価）	1人の顧客を獲得するためにかかった費用	ターゲティングの最適化、広告予算の配分見直し

A/Bテストの結果を分析し、効果の低いクリエイティブを改善したり、効果の高いクリエイティブに予算を集中させたりすることで、広告効果を継続的に向上させることができます。

広告効果を最大化する秘訣｜7選

広告の効果を最大限に引き出すためには、戦略的なアプローチが不可欠です。

ここでは、画像生成AI広告で成果を上げるための重要な秘訣を7つ紹介します。

ターゲット層に合わせたAI画像を選ぶ

広告効果を高めるには、ターゲット層に最適化されたAI画像を選ぶことが大切です。

年齢、性別、興味関心といった要素を考慮し、ペルソナに合致する画像を選定しましょう。

項目	説明
年齢	ターゲット層の年齢層に合わせた画像を選ぶ
性別	男女どちらの性別に訴求するかを考慮する
興味関心	ターゲット層の興味や趣味に合致する画像を選ぶ
地域	ターゲット層の居住地域に合わせた画像を選ぶ

ペルソナに合致したAI画像を選ぶことで、広告のクリック率やコンバージョン率の向上が期待できます。

キャッチーな広告コピーを作る

広告コピーは、ターゲット層の注意を引き、興味を持たせるための重要な要素です。

「無料」「限定」「今だけ」といった言葉や、具体的な数字を入れることで、より効果的な広告コピーを作成できます。

コピーの要素	説明
緊急性	「今だけ」「期間限定」などの言葉で行動を促す
限定性	「数量限定」「〇〇限定」などの言葉で希少性をアピールする
具体性	数字やデータを用いて具体的な効果を示す
ベネフィット	商品やサービスのメリットを明確に伝える

キャッチーな広告コピーは、ユーザーのクリック率を高め、広告効果の向上に貢献するはずです。

広告クリエイティブの最適化

広告クリエイティブは、ターゲット層に響くデザイン、色使い、レイアウトで構成する必要があります。

AI画像と広告コピーを組み合わせ、魅力的な広告クリエイティブを作成しましょう。

最適化のポイント	説明
デザイン	ターゲット層に合わせた視覚的なデザイン
色使い	ブランドイメージや訴求内容に合わせた色使い
レイアウト	情報を整理し、見やすいレイアウトを心がける
CTA	行動を促すボタンやリンクを目立たせる

A/Bテストなどを活用し、広告クリエイティブの最適化を図ることで、広告効果を最大化できます。

広告配信設定のコツ

広告配信設定では、ターゲット層が利用するプラットフォーム、時間帯、地域などを考慮することが重要です。

適切な配信設定を行うことで、広告の表示回数やクリック率を高めることができます。

配信設定の要素	説明
プラットフォーム	ターゲット層が利用するSNSやWebサイトを選ぶ
時間帯	ターゲット層がアクティブな時間帯を狙う
地域	ターゲット層の居住地域に合わせた配信を行う
デバイス	スマートフォンやPCなど、利用デバイスを考慮する

適切な広告配信設定は、無駄な広告費用を抑え、より効果的な広告配信を実現するために不可欠です。

予算配分とKPI設定

広告予算は、広告目標やターゲット層の規模に合わせて適切に配分する必要があります。

KPI（重要業績評価指標）を設定し、広告効果を定期的に測定することで、予算配分の最適化を図ることができます。

KPIの例	説明
クリック率（CTR）	広告が表示された回数に対してクリックされた割合
コンバージョン率（CVR）	広告をクリックしたユーザーが商品購入や会員登録などのアクションを起こした割合
顧客獲得単価（CAC）	1人の顧客を獲得するためにかかった費用
広告費用対効果（ROAS）	広告費用に対してどれだけの売上があったかを示す指標

KPIに基づいた予算配分と効果測定は、広告ROI（投資対効果）の向上に繋がります。

効果測定と改善サイクルの確立

広告効果を最大化するためには、効果測定と改善サイクルを確立することが重要です。

広告のクリック率、コンバージョン率、顧客獲得単価などの指標を定期的に分析し、改善点を見つけ出すことが必要です。

改善サイクルのステップ	説明
1. 効果測定	KPIに基づいて広告効果を測定する
2. 分析	測定結果を分析し、改善点を見つけ出す
3. 改善策の実施	改善点に基づいて広告クリエイティブや配信設定を修正する
4. 効果検証	修正後の広告効果を測定し、効果を検証する

継続的な改善サイクルは、広告効果の持続的な向上に繋がるでしょう。

法規制とガイドラインの遵守

広告を配信する際には、著作権、商標権、景品表示法などの法規制や、各プラットフォームの広告掲載ガイドラインを遵守することが不可欠です。

法規制やガイドラインに違反した場合、広告の掲載停止や法的責任を問われる可能性があります。

法規制・ガイドラインの例	説明
著作権法	他のWebサイトやクリエイターの著作物を無断で使用しない
商標法	他の企業やブランドの商標を侵害しない
景品表示法	誇大広告や不当表示を行わない
各プラットフォームの広告掲載ガイドライン	各プラットフォームが定める広告掲載基準を遵守する

法規制とガイドラインの遵守は、安全な広告配信を行う上で非常に重要なことだと私は思います。

画像生成AI広告の成功事例｜広告担当者が参考にすべき事例

画像生成AI広告は、従来の広告制作にかかる時間やコストを削減しながら、多様なクリエイティブを制作できるため、多くの企業で導入が進んでいます。

どのような業界で成果が出ているのか、実際の事例を見ていきましょう。

ECサイトの事例

ECサイトでは、商品画像やバナー広告に画像生成AIを活用するケースが増加しています。

例えば、アパレルECサイト「RetRe（リツリ）」では、商品画像を生成AIで作成しました。

通常、アパレルの商品画像はモデルの着用写真が必須ですが、AIモデルを活用することで、撮影にかかるコストや時間を大幅に削減しています。

項目	従来の方法	AI活用
モデル手配	必要	不要
撮影スタジオ	必要	不要
撮影時間	数日	数時間
費用	数十万円	数万円

これにより、RetRe（リツリ）は、商品画像の制作コストを約90%削減し、新商品のリリースまでの時間を大幅に短縮することに成功しました。

アプリの事例

アプリの広告では、ゲームアプリを中心に画像生成AIの活用が進んでいます。

特に、キャラクターデザインや背景画像などの制作に画像生成AIを活用することで、短期間で多様な広告クリエイティブを作成できます。

例えば、モバイルゲーム「放置少女」の広告では、画像生成AIを活用して、魅力的なキャラクターイラストを多数生成し、広告クリエイティブに利用しました。

これにより、「放置少女」は、広告のクリック率を大幅に向上させ、新規ユーザー獲得数を増加させることに成功しました。

不動産の事例

不動産業界でも、物件のイメージ画像や内観パースの作成に画像生成AIを活用する事例が増加しています。

特に、まだ建設されていない物件のイメージ画像を生成することで、顧客の購買意欲を高める効果が期待できます。

例えば、A社では、新築マンションの広告に画像生成AIを活用し、モデルルームの内観パースを生成しました。

その結果、広告からの問い合わせ件数が約20%増加し、早期の完売に貢献しました。

項目	メリット	デメリット
コスト削減	モデルルーム建設費用、撮影費用などの削減	生成される画像のクオリティにばらつきがある場合がある
時間短縮	短時間で多様なパースを作成可能	イメージと異なる画像が生成される可能性がある
顧客体験向上	完成後のイメージを具体的に伝えることで購買意欲を高める	著作権や肖像権に関する問題が発生する可能性がある

画像生成AI広告は、様々な業界で活用されており、広告効果の向上やコスト削減に貢献しています。

自社の広告戦略に画像生成AIを導入する際には、これらの事例を参考に、最適な活用方法を検討するとよいでしょう。

画像生成AI広告の注意点とリスク｜広告担当者が知っておくべきこと

画像生成AI広告は、広告担当者にとって強力なツールとなる一方で、いくつかの注意点とリスクがあります。

これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることで、安全かつ効果的な広告運用が実現するでしょう。

著作権侵害のリスクと対策

画像生成AIは、学習データに基づいて画像を生成するため、既存の著作物を模倣する可能性があります。

著作権侵害のリスクを回避するために、以下の対策を講じることが重要です。

対策	説明
利用規約の確認	利用する画像生成AIツールの利用規約を詳細に確認し、著作権に関する条項を理解する
生成画像の権利関係の確認	生成された画像の権利関係がどのようになっているかを確認し、商用利用が可能かどうかを判断する
類似画像のチェック	生成された画像が既存の著作物と類似していないかを、類似画像検索ツールなどを活用して確認する
著作権フリー素材の利用	著作権フリーの学習データを使用している画像生成AIツールを選択する
プロンプトの工夫	特定のアーティストや作品を模倣するようなプロンプトの使用を避け、抽象的で一般的な表現を使用する

倫理的な問題と対策

画像生成AIは、実在しない人物の画像を生成したり、特定の属性に対する偏見を助長する可能性があります。

倫理的な問題を防ぐために、以下の対策を講じることが重要です。

対策	説明
多様なプロンプトの使用	特定の属性に偏ったプロンプトの使用を避け、多様な表現を取り入れることで、偏見を抑制する
倫理ガイドラインの策定	社内でAIの使用に関する倫理ガイドラインを策定し、従業員に周知徹底する
第三者によるチェック	生成された画像について、倫理的な観点から第三者によるチェックを行う
透明性の確保	広告にAIが生成した画像を使用していることを明示し、消費者の誤解を招かないようにする
AI倫理に関する学習	AI倫理に関する研修やセミナーに参加し、従業員の意識を高める

情報漏洩のリスクと対策

画像生成AIツールに機密情報や個人情報を入力すると、情報漏洩のリスクがあります。

情報漏洩のリスクを最小限に抑えるために、以下の対策を講じることが重要です。

対策	説明
機密情報の入力禁止	顧客情報や社内情報などの機密情報を画像生成AIツールに入力しない
利用規約の確認	利用する画像生成AIツールの利用規約を詳細に確認し、情報保護に関する条項を理解する
セキュリティ対策の強化	画像生成AIツールを提供する事業者のセキュリティ対策状況を確認し、信頼できる事業者を選ぶ
匿名化処理	やむを得ず個人情報を入力する場合は、事前に匿名化処理を行い、個人が特定できないようにする
ログ監視の実施	画像生成AIツールの利用状況をログ監視し、不審なアクセスや操作がないかを確認する

画像生成AI広告は、著作権侵害、倫理的な問題、情報漏洩といったリスクを伴います。

これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることで、画像生成AI広告を安全かつ効果的に活用できるでしょう。

まとめ｜画像生成AI広告で成果を出すために

ここでは、画像生成AI広告で成果を出すために重要なポイントを再度確認し、今後の展望、そしてスモールスタートのすすめについて解説します。

画像生成AI広告のメリットとデメリットの再確認

画像生成AI広告は、従来の広告制作手法と比較して、多くのメリットとデメリットがあります。

それぞれの側面を理解し、自社の広告戦略にどのように組み込むべきかを検討することが大切です。

項目	メリット	デメリット
費用	◎ 大幅なコスト削減が期待できる	△ 高性能なAIツールや高品質な画像を生成するには費用がかかる場合がある
効率	◎ 短時間で大量のクリエイティブを生成できる	△ AIが生成した画像が意図と異なる場合、修正に手間がかかる可能性がある
クオリティ	◯ プロンプト次第で高品質な画像を生成できる	△ 生成される画像のクオリティはプロンプトの質に大きく左右される
表現の幅	◎ 斬新なアイデアや表現に挑戦しやすい	△ 著作権や肖像権などの法的な問題に注意する必要がある
ターゲティング	◯ ターゲット層に最適化されたクリエイティブを生成できる	× AIが生成した画像がステレオタイプな表現になる可能性がある

メリットを最大限に活かしつつ、デメリットを最小限に抑えるための対策を講じることが、画像生成AI広告成功への鍵となります。

今後の画像生成AI広告の展望

画像生成AI技術は、日進月歩で進化しています。

今後は、より高度な表現が可能になるだけでなく、広告制作プロセス全体を自動化するような機能が登場するかもしれません。

個々のユーザーの嗜好や行動履歴に基づいた、よりパーソナライズされた広告が実現する

AIが生成する動画広告が普及し、表現の幅が広がる

ユーザーがAIと対話しながら広告を体験する、新しい形の広告が登場する

近い将来、AIは広告クリエイティブの制作だけでなく、ターゲット選定、広告配信、効果測定、改善提案など、広告運用のあらゆる側面をサポートするようになるでしょう。

まずはスモールスタートで試してみる

画像生成AI広告に興味があっても、最初から大規模な投資をする必要はありません。

まずは、無料のAIツールや低価格なプランを活用して、スモールスタートで試してみるのがおすすめです。

何を実現したいかを明確にする

無料のAI画像生成ツールを利用する

少額の広告予算で効果を検証する

テスト結果を分析し、改善点を見つける

スモールスタートで成功体験を積み重ねることで、画像生成AI広告に対する理解が深まり、より効果的な広告戦略を立てられるようになります。

よくある質問（FAQ）

画像生成AI広告とは何ですか？

画像生成AI広告は、AI技術を用いて自動生成された画像を広告クリエイティブとして活用する広告手法のことです。テキストや簡単な指示（プロンプト）を入力するだけで、AIがイメージに合った画像を生成してくれます。

画像生成AI広告の作り方がわかりません。

広告用AI画像生成ツールを選び、ペルソナを設定し、効果的なプロンプトを作成します。その後、広告プラットフォームへ入稿し、A/Bテストで効果を最大化することで、広告が作成できます。

画像生成AI広告で効果を最大化する秘訣はありますか？

ターゲット層に合わせたAI画像を選び、キャッチーな広告コピーを作成することが重要です。広告クリエイティブの最適化、広告配信設定、予算配分、効果測定、法規制遵守も大切なポイントになります。

画像生成AI広告の注意点やリスクはありますか？

著作権侵害、倫理的な問題、情報漏洩などのリスクがあります。利用規約を確認し、倫理ガイドラインを策定し、機密情報を入力しないなど、適切な対策を講じることが大切です。

まとめ

画像生成AI広告は、クリエイティブ制作の効率化と多様な広告展開を可能にする革新的な手法です。

まずはスモールスタートで試してみることをおすすめします。

AIの可能性を実感し、効果的な広告戦略を確立するために、今すぐ一歩を踏み出しましょう。